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martes, 26 de noviembre de 2024

Predicción de la curación de fracturas de la diáfisis humeral mediante el índice de unión radiográfica para fracturas humerales (RUSHU)

 https://www.complicaciones-ortopedicas.mx/academia/prediccion-de-la-curacion-de-fracturas-de-la-diafisis-humeral-mediante-el-indice-de-union-radiografica-para-fracturas-humerales-rushu/


Predicción de la curación de fracturas de la diáfisis humeral mediante el índice de unión radiográfica para fracturas humerales (RUSHU)


Objetivos: Aunque la mayoría de las fracturas de la diáfisis humeral se curan sin cirugía, hasta un tercio puede provocar pseudoartrosis con resultados inferiores. El índice de unión radiográfica para fracturas humerales (RUSHU) se creó para identificar a los pacientes con alto riesgo de pseudoartrosis. Nuestro estudio evaluó el desempeño pronóstico del RUSHU a las seis y 12 semanas para discriminar la pseudoartrosis dentro de una cohorte significativamente más grande que antes.

Mensaje para llevar a casa

  • Se ha demostrado que el índice de unión radiográfica para fracturas humerales (RUSHU) identifica de manera confiable y reproducible a los pacientes con alto riesgo de pseudoartrosis durante el tratamiento no quirúrgico de fracturas de la diáfisis humeral.
  • Los valores de corte estadísticamente óptimos para predecir la pseudoartrosis son ≤ ocho puntos a las seis semanas y ≤ nueve puntos a las 12 semanas.

Bone & Joint Open
@BoneJointOpen
Se demostró que el índice de unión radiográfica para fracturas humerales identifica de manera confiable y reproducible a los pacientes con alto riesgo de pseudoartrosis durante el tratamiento no quirúrgico de fracturas de la diáfisis humeral.
#BJO #OpenAccess #Trauma #Fractura

Prediction of humeral shaft fracture healing using the Radiographic Union Score for HUmeral Fractures (RUSHU) | Bone & Joint

Conclusión: El RUSHU demuestra ser un sistema de puntuación radiológica confiable y reproducible que ayuda a identificar a los pacientes con riesgo de pseudoartrosis tanto a las seis como a las 12 semanas posteriores a la lesión durante el tratamiento no quirúrgico de fracturas de la diáfisis humeral. Los valores de corte estadísticamente óptimos para predecir la pseudoartrosis son ≤ ocho puntos a las seis semanas y ≤ nueve puntos a las 12 semanas posteriores a la lesión.

Introducción
La ortesis funcional ha sido tradicionalmente el pilar del tratamiento de las fracturas de la diáfisis humeral.1 Dos ensayos controlados aleatorizados (ECA) recientes que compararon la ortesis funcional con la cirugía no encontraron diferencias clínicamente relevantes entre las estrategias de tratamiento al año.2,3 Sin embargo, hasta un tercio de los pacientes asignados aleatoriamente a la ortesis funcional experimentaron problemas de consolidación y necesitaron una segunda cirugía, con resultados funcionales inferiores a pesar de que las fracturas finalmente consolidaron con éxito.4 La prevalencia de la falta de unión después del tratamiento no quirúrgico para las fracturas de la diáfisis humeral ha mostrado cifras consistentes en diversas poblaciones, que van desde el 10% al 33%.3-9

Dada la incidencia sustancial de esta complicación, sería beneficioso mejorar nuestra capacidad para identificar rápidamente a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar una falta de unión de la fractura. Los algoritmos iniciales para predecir la consolidación o la falta de unión de las fracturas, que se basaban en puntuaciones radiológicas derivadas de una evaluación sistemática de radiografías de seguimiento, se desarrollaron y posteriormente se validaron para las fracturas de la diáfisis del fémur y la tibia.10,11 La puntuación de unión radiográfica para fracturas humerales (RUSHU)12 se adaptó a partir de estos en 2019. El estudio original utilizó radiografías tomadas seis semanas después de la lesión para identificar fracturas de la diáfisis humeral propensas a la falta de unión.12 El sistema de puntuación RUSHU ha mostrado resultados prometedores en la predicción de la consolidación de las fracturas, mostrando una buena fiabilidad inter e intraobservador. Hasta donde sabemos, estos hallazgos se han limitado a cohortes relativamente pequeñas, que van desde 32 a 92 pacientes.13,14 Nuestro objetivo fue validar el RUSHU en una cohorte considerablemente más grande y evaluar su rendimiento pronóstico tanto en el seguimiento de seis como de doce semanas.

Prediction of humeral shaft fracture healing using the Radiographic Union Score for HUmeral Fractures (RUSHU) – PubMed

Prediction of humeral shaft fracture healing using the Radiographic Union Score for HUmeral Fractures (RUSHU) – PMC

Prediction of humeral shaft fracture healing using the Radiographic Union Score for HUmeral Fractures (RUSHU) | Bone & Joint

Suter C, Mattila H, Ibounig T, Sumrein BO, Launonen A, Järvinen TLN, Lähdeoja T, Rämö L. Prediction of humeral shaft fracture healing using the Radiographic Union Score for HUmeral Fractures (RUSHU). Bone Jt Open. 2024 Nov 4;5(11):962-970. doi: 10.1302/2633-1462.511.BJO-2024-0134.R1. PMID: 39489162; PMCID: PMC11531895.

© 2024 Suter et al.

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PMCID: PMC11531895  PMID: 39489162




lunes, 15 de enero de 2024

El algoritmo propuesto tuvo una excelente confiabilidad inter e intraobservador tanto en la clasificación de pacientes como en la predicción del cambio de inclinación pélvica

 https://www.alvarezmd-ortocolumna.mx/academia/un-algoritmo-especifico-del-paciente-para-predecir-la-inclinacion-pelvica-sagital-en-bipedestacion-un-ano-despues-de-la-artroplastia-total-de-cadera/


Un algoritmo específico del paciente para predecir la inclinación pélvica sagital en bipedestación un año después de la artroplastia total de cadera

El algoritmo propuesto tuvo una excelente confiabilidad inter e intraobservador tanto en la clasificación de pacientes como en la predicción del cambio de inclinación pélvica.
#PreservaciónDeCadera #Artroplastia #HipPreservation #Arthroplasty #BJJ
@haotang68217744

A patient-specific algorithm for predicting the standing sagittal pelvic tilt one year after total hip arthroplasty | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)

Introducción
La inclinación anormal de la pelvis espinal preoperatoria en el plano sagital está estrechamente relacionada con la tasa de complicaciones, como pinzamiento, dislocación y desgaste de polietileno, después de una artroplastia total de cadera (ATC).1,2 Existen varios métodos para estratificar los riesgos de estas complicaciones y métodos cuantitativos. Recientemente se han informado algoritmos para determinar la orientación óptima del componente acetabular basándose en la inclinación pélvica.3-9 Como componente crítico de estos métodos, la inclinación pélvica en bipedestación pre y postoperatoria varía considerablemente.1,10-12 Una variación de 5 ° en la inclinación pélvica posoperatoria puede provocar alteraciones significativas en el tamaño de la zona segura específica del paciente de la orientación del componente acetabular.6,8,13

Aunque se ha informado que el cambio medio en la inclinación pélvica después de la ATC es pequeño, el cambio específico del paciente puede ser considerablemente mayor.11,12,14-16 Pour et al17 informaron un cambio en la inclinación pélvica de > 10° después de la ATC en 34 (14,4%) de 237 THA primarias. Ishida et al11 encontraron que los pacientes con postura severamente anormal tenían un gran cambio en la inclinación de la pelvis postoperatoriamente.11 Sin embargo, hasta donde sabemos, no se han informado métodos específicos de cada paciente para predecir la inclinación de la pelvis en bipedestación postoperatoria.

Para abordar este problema, la hipótesis de este estudio fue que mejorarían la mala alineación sagital general y la hiperextensión espinal, indicada por el eje vertical sagital (SVA), y la incidencia pélvica y el desajuste de la lordosis lumbar (PI-LL), respectivamente. a los rangos normales después de la THA. El objetivo era desarrollar un algoritmo que pudiera predecir el cambio en la inclinación de la pelvis en bipedestación postoperatoriamente.18 La SVA es una medición general del equilibrio sagital de la plomada C7 con un rango de referencia bien establecido. Los desajustes de PI-LL y LL-TK se utilizan como herramientas para analizar los mecanismos de compensación locales de la rotación de la cadera y la pelvis, la columna lumbar y las curvas de la columna torácica. Los pacientes se clasificaron en cinco tipos según las distintas características de reequilibrio sagital después de la ATC (Figura 1).


El objetivo de este estudio fue evaluar la confiabilidad y validez de un algoritmo específico para cada paciente que desarrollamos para predecir cambios en la inclinación sagital de la pelvis después de una artroplastia total de cadera (ATC).

Llevar el mensaje a casa
Las posturas espinal y pélvica de pie después de una artroplastia total de cadera (ATC) se pueden predecir basándose en un nuevo algoritmo específico del paciente.

Esto puede mejorar la precisión de la planificación preoperatoria de la orientación funcional del componente acetabular después de la ATC.

La clasificación también puede ayudar con la planificación quirúrgica cuantitativa para los pacientes que tienen una deformidad grave combinada de cadera y columna.

A patient-specific algorithm for predicting the standing sagittal pelvic tilt one year after total hip arthroplasty – PubMed (nih.gov)

A patient-specific algorithm for predicting the standing sagittal pelvic tilt one year after total hip arthroplasty – PubMed (nih.gov)

Tang H, Guo S, Ma Z, Wang S, Zhou Y. A patient-specific algorithm for predicting the standing sagittal pelvic tilt one year after total hip arthroplasty. Bone Joint J. 2024 Jan 1;106-B(1):19-27. doi: 10.1302/0301-620X.106B1.BJJ-2023-0640.R1. PMID: 38160697.

© 2024 Tang et al.

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The open access fee was funded by the National Science Foundation of China (grant number: 82002372).

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© 2024 – Bone & Joint

martes, 12 de septiembre de 2023

Predicción de pseudoartrosis de fracturas que conducen a cirugía secundaria en pacientes con fracturas de fémur distal

 https://www.reemplazoprotesico.com.mx/academia/prediccion-de-pseudoartrosis-de-fracturas-que-conducen-a-cirugia-secundaria-en-pacientes-con-fracturas-de-femur-distal/


Predicción de pseudoartrosis de fracturas que conducen a cirugía secundaria en pacientes con fracturas de fémur distal

Los factores de riesgo previamente identificados relacionados con el paciente y la lesión tienen una mejor capacidad predictiva para predecir una pseudoartrosis de una fractura de fémur distal que los factores relacionados con el tratamiento. El IMC fue la variable más importante.

Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)

Varios factores previamente identificados relacionados con el paciente, la lesión y el tratamiento están asociados con el desarrollo de pseudoartrosis en las fracturas de fémur distal. Sin embargo, el valor predictivo de estos factores no está bien definido. Nuestro objetivo fue evaluar la capacidad predictiva de factores de riesgo previamente identificados en el desarrollo de pseudoartrosis que conducen a una cirugía secundaria en fracturas de fémur distal.
El modelo que incluye factores relacionados con el paciente y la lesión tuvo un ajuste moderado y una capacidad predictiva en la predicción de la pseudoartrosis de la fractura del fémur distal que conduce a una cirugía secundaria. El IMC fue la variable más importante en la predicción de la pseudoartrosis. Los factores controlados por el cirujano tuvieron un papel menor en la predicción de la pseudoartrosis.

Realizamos un estudio de cohorte retrospectivo de pacientes adultos con fractura traumática de fémur distal tratados con placa de bloqueo lateral entre 2009 y 2018. Se consideró que los pacientes que se sometieron a cirugía secundaria debido a problemas de consolidación de la fractura o falla de la placa tenían pseudoartrosis. Se utilizó el conocimiento previo de los factores de riesgo de la pseudoartrosis de la fractura del fémur distal basado en la literatura previa para formar un conjunto inicial de variables. Se utilizó un modelo de regresión logística con variables previamente identificadas relacionadas con el paciente y la lesión (edad, sexo, IMC, diabetes, tabaquismo, fractura periprotésica, fractura abierta, energía del trauma, longitud de la zona de fractura, conminución de la fractura, conminución del lado medial) en el primer análisis y con variables relacionadas con el tratamiento (diferentes factores controlados por el cirujano, por ejemplo, longitud de la placa, colocación de tornillos y fijación proximal) en el segundo análisis para predecir la pseudoartrosis que conduce a la cirugía secundaria en fracturas de fémur distal.
Pudimos incluir 299 fracturas en 291 pacientes. En total, 31/299 fracturas (10%) desarrollaron pseudoartrosis. En el primer análisis, el pseudo-R2 fue de 0,27 y el área bajo la curva característica operativa del receptor (AUC) fue de 0,81. El IMC fue la variable más importante en la predicción. En el segundo análisis, el pseudo-R2 fue 0,06 y el AUC fue 0,67. La longitud de la placa fue la variable más importante en la predicción.

Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures – PubMed (nih.gov)

Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures – PMC (nih.gov)

Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)

Sainio H, Rämö L, Reito A, Silvasti-Lundell M, Lindahl J. Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures. Bone Jt Open. 2023 Aug 15;4(8):584-593. doi: 10.1302/2633-1462.48.BJO-2023-0077.R1. PMID: 37580052; PMCID: PMC10425244.

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martes, 31 de agosto de 2021

Predicción de subluxación y luxación de la cabeza radial en pacientes con múltiples exostosis hereditarias

 https://www.clinicademano.com.mx/academia/prediccion-de-subluxacion-y-luxacion-de-la-cabeza-radial-en-pacientes-con-multiples-exostosis-hereditarias/

Predicción de subluxación y luxación de la cabeza radial en pacientes con múltiples exostosis hereditarias



La exostosis hereditaria múltiple (MHE) es una enfermedad ósea poco común que provoca el crecimiento de tumores benignos con capa de cartílago y una serie de deformidades esqueléticas.

Las deformidades del antebrazo están presentes hasta en 60% de los pacientes con MHE y la subluxación o dislocación de la cabeza radial ocurre en 20 a 30%. La subluxación / dislocación de la cabeza radial da como resultado un antebrazo acortado y pérdida de movimiento.

El propósito de este estudio fue identificar las variables radiográficas que son más predictivas de subluxación / luxación de la cabeza radial en un esfuerzo por determinar la necesidad de tratamiento profiláctico.

Los datos indican que el arco cubital total y el porcentaje de longitud cubital son buenos predictores de subluxación / luxación de la cabeza radial. Estos 2 parámetros se pueden utilizar para monitorear la deformidad del antebrazo y guiar el momento del tratamiento profiláctico.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34432742/

https://journals.lww.com/jbjsjournal/Fulltext/9900/Prediction_of_Radial_Head_Subluxation_and.315.aspx

https://hub.jbjs.org/reader.php?id=209932&rsuite_id=3010223&native=1&source=The_Journal_of_Bone_and_Joint_Surgery/Publish%20Ahead%20of%20Print//10.2106/JBJS.20.02205/fulltext&topics=pd#info

Feldman DS, Rand TJ, Deszczynski J, Albrewczynski T, Paley D, Huser AJ. Prediction of Radial Head Subluxation and Dislocation in Patients with Multiple Hereditary Exostoses. J Bone Joint Surg Am. 2021 Aug 25. doi: 10.2106/JBJS.20.02205. Epub ahead of print. PMID: 34432742.

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