El impacto de diferentes estrategias de alineación en los cortes óseos en la artroplastia total de rodilla para fenotipos de rodilla en varo
Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy
The impact of different alignment strategies on bone cuts in total knee arthroplasty for varus knee phenotypes | Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy (springer.com)
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https://doi.org/10.1007/s00167-023-07351-w… Significantly different amounts of bone resection are required depending on the varus phenotype and the alignment strategy chosen. #alignment #osteoarthritis #knee #arthroplasty #tka
La deformidad en varo
de la rodilla es la deformidad angular más común en el plano coronal.
Hoy en día, existe una controversia sobre la estrategia de alineación
óptima en la artroplastia total de rodilla (ATR) para abordar esta
deformidad. En la ATR, la alineación mecánica (MA), cuyo objetivo es
restaurar la alineación neutra de la extremidad cortando el fémur y la
tibia perpendicularmente al suelo, da como resultado una distribución de
carga medial y lateral igual y, por lo tanto, ha sido el objetivo de
elección. Aunque la MA ha dado lugar a excelentes tasas de supervivencia
de los implantes, una proporción significativa de pacientes permaneció
insatisfecha con el resultado funcional a pesar del uso de diseños de
implantes avanzados y la precisión mejorada de la técnica quirúrgica
[16]. Entre otras cosas, una posible razón de insatisfacción podría ser
que una alineación neutra de la pierna no es una alineación natural para
todos los pacientes. Sólo el 35,4% de la población no artrósica tiene
una HKA de 180° ± 1,5°. De manera similar, Bellemans et al. [2] han
demostrado que alrededor del 32% de los hombres y el 17% de las mujeres
en la población sana tienen una alineación constitucional de las
extremidades en varo (HKA < 177°). En estos pacientes en varo, se
cree que los mayores cambios necesarios con la MA en términos de
resecciones óseas y liberación de ligamentos son una causa que
contribuye a la insatisfacción posoperatoria después de la ATR. Además,
aplicando los fenotipos funcionales de rodilla identificados por
Hirschmann et al., se demostró que solo el 5, 20 y 51% de la población
normal tenía una morfología de rodilla y alineación de pierna análoga a
la MA, alineación anatómica (AA) y cinemática restringida ( rKA),
respectivamente. Por lo tanto, las estrategias de alineación modernas,
como la alineación cinemática sin restricciones (KA), tienen como
objetivo lograr una cinemática más natural y mejorar los resultados
funcionales mediante la restauración de la alineación preartrítica
nativa y la preservación de las estructuras ligamentosas. Sin embargo,
todavía hay resultados contradictorios sobre si los pacientes con una
rodilla en varo constitucional tienen mejores resultados clínicos cuando
la rodilla se deja en varo. Aún se desconoce hasta qué punto se debe
mantener la alineación en varo y qué efectos tienen las diferentes
estrategias de alineación en la biomecánica de la rodilla y la marcha.
Sin embargo, colocar la ATR en alineación en varo podría conducir a una
falla más rápida del implante, ya que la alineación involuntaria de los
componentes en varo en el pasado ha llevado a mayores tasas de
aflojamiento aséptico, falla temprana del polietileno y, por lo tanto,
cirugía de revisión.
Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue realizar un estudio de simulación para ilustrar (1) cómo la alineación coronal de la extremidad de los fenotipos de rodilla en varo ejemplares más comunes cambia mediante las estrategias de alineación sistemáticas y personalizadas actuales y (2) si estas visualizaciones podrían usarse establecer recomendaciones básicas para seleccionar la mejor estrategia de alineación para esos fenotipos varo específicos. Se planteó la hipótesis de que un paciente con una alineación preoperatoria de la extremidad en varo se sometería a diferentes resecciones óseas dependiendo del fenotipo específico de la rodilla y la estrategia de alineación elegida. Como la alineación general de la extremidad se alteraría de manera diferente en los fenotipos en varo dependiendo de la estrategia de alineación utilizada, la elección de la estrategia de alineación probablemente tendría una influencia decisiva en la alineación dinámica y cargada resultante de la rodilla. A diferencia de investigaciones anteriores, este estudio no fue diseñado para encontrar la estrategia de alineación más adecuada para la mayoría de las rodillas, sino para ilustrar los efectos de las diferentes estrategias de alineación en los fenotipos individuales.
El propósito de este estudio fue visualizar la influencia de la estrategia de alineación en la resección ósea en fenotipos de rodilla en varo. La hipótesis era que se requerirían diferentes cantidades de resección ósea dependiendo de la estrategia de alineación elegida. Se planteó la hipótesis de que mediante la visualización de las secciones óseas correspondientes sería posible evaluar cuál de las diferentes estrategias de alineación requeriría la menor cantidad de cambios en los tejidos blandos para el fenotipo elegido, garantizando al mismo tiempo una alineación aceptable de los componentes, y por lo tanto, podría considerarse la estrategia de alineación más ideal.
Conclusión
Este estudio
muestra que se requieren cantidades significativamente diferentes de
resección ósea según el fenotipo en varo y la estrategia de alineación
elegida. Por lo tanto, basándose en las simulaciones realizadas, se
puede suponer que una decisión individual para el fenotipo respectivo es
más importante que una estrategia de alineación dogmáticamente
correcta. Al incluir tales simulaciones, el cirujano ortopédico moderno
ahora puede evitar alineamientos biomecánicamente inferiores y aun así
obtener la alineación de rodilla más natural posible para el paciente.
Schelker BL, Moret CS, Sava MP, von Eisenhart-Rothe R, Graichen H, Arnold MP, Leclercq V, Hirschmann MT. The impact of different alignment strategies on bone cuts in total knee arthroplasty for varus knee phenotypes. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2023 May;31(5):1840-1850. doi: 10.1007/s00167-023-07351-w. Epub 2023 Feb 22. PMID: 36811657; PMCID: PMC10089997.
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