https://www.columnavertebralpediatricaygeriatrica.com.mx/academia/el-analisis-integrativo-de-los-fenotipos-metabolomicos-genomicos-y-basados-en-imagenes-identifica-la-lipoproteina-de-muy-baja-densidad-como-un-factor-de-riesgo-potencial-para-los-cambios-modic-lumbar/

El análisis integrativo de los fenotipos metabolómicos, genómicos y basados en imágenes identifica la lipoproteína de muy baja densidad como un factor de riesgo potencial para los cambios en los módulos lumbares

diciembre 8, 2022 por admin

Consulte el artículo ganador del premio GRAMMER European Spine Journal al mejor artículo de ciencia básica y de investigación aplicada publicado en el European Spine Journal.

Integrative analysis of metabolomic, genomic, and imaging-based phenotypes identify very-low-density lipoprotein as a potential risk factor for lumbar Modic changes | SpringerLink

• Los cambios en los módulos(MC) en imágenes de resonancia magnética (MRI) se han asociado con el desarrollo y la gravedad del dolor lumbar (LBP). La etiología del CM sigue siendo esquiva, pero se ha sugerido que la alteración del metabolismo puede ser un factor de riesgo. Como tal, este estudio tuvo como objetivo identificar biomarcadores metabolómicos para los fenotipos MC de la columna lumbar a través de un enfoque metabolómico-genómico combinado.
• Este estudio a gran escala es el primero en abordar la metabolómica en sujetos con/sin MC lumbar. Los estudios de causalidad implican VLDL relacionado con CM, señalando una etiología metabólica. Nuestro estudio corrobora el campo de la «espino-metabolómica» e ilustra el poder de integrar fenotipos de metabolómica-genómica-imágenes para descubrir biomarcadores para trastornos de la columna vertebral, allanando el camino para una atención de la columna vertebral más personalizada para los pacientes.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34564762/

https://link.springer.com/article/10.1007/s00586-021-06995-x

Li Y, Karppinen J, Cheah KSE, Chan D, Sham PC, Samartzis D. Integrative analysis of metabolomic, genomic, and imaging-based phenotypes identify very-low-density lipoprotein as a potential risk factor for lumbar Modic changes. Eur Spine J. 2022 Mar;31(3):735-745. doi: 10.1007/s00586-021-06995-x. Epub 2021 Sep 25. PMID: 34564762.

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 https://www.ortopediaoncologicamexico.mx/academia/clasificacion-de-tumores-oseos-de-la-oms-de-2020-una-revision-actualizada/

Clasificación de tumores óseos de la OMS de 2020: una revisión actualizada

febrero 1, 2022 por admin

• Los tumores óseos son un grupo raro y heterogéneo de neoplasias que se presentan en el hueso.
• La diversidad y la considerable superposición morfológica de los tumores óseos con otras lesiones óseas mesenquimatosas y no mesenquimatosas pueden complicar el diagnóstico.
• El diagnóstico histológico preciso es crucial para un manejo y pronóstico apropiados. Desde la publicación de la cuarta edición de la clasificación de tumores de tejidos blandos y huesos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) en 2013, se han realizado avances significativos en nuestra comprensión de la biología molecular, la clasificación, el pronóstico y el tratamiento de los tumores óseos.
• La detección de alteraciones moleculares específicas del tumor puede facilitar el diagnóstico preciso de casos histológicamente difíciles.
• La quinta edición de la clasificación de la OMS de 2020 de tumores de tejidos blandos y tumores óseos proporciona un esquema de clasificación actualizado y criterios de diagnóstico esenciales para los tumores óseos.
• En este documento, resumimos estas actualizaciones, centrándonos en los principales cambios en cada categoría de tumor óseo, las entidades tumorales recientemente descritas y los subtipos de tipos de tumores existentes, y los datos moleculares y genéticos recientemente descritos.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33480599/

https://journals.lww.com/anatomicpathology/Abstract/2021/05000/The_2020_WHO_Classification_of_Tumors_of_Bone__An.2.aspx

Choi JH, Ro JY. The 2020 WHO Classification of Tumors of Bone: An Updated Review. Adv Anat Pathol. 2021 May 1;28(3):119-138. doi: 10.1097/PAP.0000000000000293. PMID: 33480599.

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