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jueves, 4 de noviembre de 2021

Tendencias de utilización y resultados de la navegación asistida por computadora en la fusión de la columna vertebral en los Estados Unidos

 https://www.columnaalcocermanrique.mx/academia/tendencias-de-utilizacion-y-resultados-de-la-navegacion-asistida-por-computadora-en-la-fusion-de-la-columna-vertebral-en-los-estados-unidos/


Tendencias de utilización y resultados de la navegación asistida por computadora en la fusión de la columna vertebral en los Estados Unidos

Navegación (computadoras y monitores que nos muestran dónde colocar nuestros implantes). Kelley et al encontraron que la utilización se duplicó en 10 años. ¿Menor mortalidad? ¿Mayor pérdida de sangre? No hay diferencia en las complicaciones neurológicas — como era de esperar, cuesta 8K más.

Utilization trends and outcomes of computer-assisted navigation in spine fusion in the United States – The Spine Journal (thespinejournalonline.com)
  • La navegación asistida por computadora (CAN) ha surgido en la cirugía de columna como un enfoque para mejorar los resultados de los pacientes.
  • Si bien existe evidencia sustancial que demuestra una mejor precisión de los tornillos pediculares en la CAN en comparación con la fusión espinal convencional (CONV), hay datos limitados con respecto a los resultados clínicos y las tendencias de utilización en los Estados Unidos.
  • El propósito de este estudio fue determinar las tasas de utilización de CAN en los Estados Unidos, identificar las tendencias de pacientes y hospitales asociadas con ambas técnicas y comparar sus resultados.
  • La utilización de CAN aumentó en los Estados Unidos de 2004 a 2014.
  • El uso de CAN fue proporcionalmente mayor en las regiones torácica y lumbar / lumbosacra y en pacientes mayores con más comorbilidades.
  • Dada la tendencia continua hacia una mayor utilización de CAN, se necesitan estudios a gran escala para determinar el impacto de esta tecnología en los resultados clínicos a largo plazo.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33794362/

https://www.thespinejournalonline.com/article/S1529-9430(21)00166-2/fulltext

Kelley BV, Hsiue PP, Upfill-Brown AM, Chen CJ, Villalpando C, Lord EL, Shamie AN, Stavrakis AI, Park DY. Utilization trends and outcomes of computer-assisted navigation in spine fusion in the United States. Spine J. 2021 Aug;21(8):1246-1255. doi: 10.1016/j.spinee.2021.03.029. Epub 2021 Mar 29. PMID: 33794362.

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lunes, 28 de junio de 2021

¿Puede un robot ayudar a un cirujano a predecir una buena artroplastia total de rodilla?

 https://www.clinicadeartroscopia.com.mx/academia/puede-un-robot-ayudar-a-un-cirujano-a-predecir-una-buena-artroplastia-total-de-rodilla/


¿Puede un robot ayudar a un cirujano a predecir una buena artroplastia total de rodilla?

No se ha demostrado que ni la impresión intraoperatoria del cirujano ni los parámetros de navegación por computadora puedan predecir los resultados después de la artroplastia total de rodilla (ATR). El objetivo de este estudio fue determinar si un cirujano, con asistencia robótica, puede predecir el resultado evaluado mediante la Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) para el dolor (KPS), un año después de la operación, y establecer qué factores se correlacionan con una mala Puntajes de KOOS en un TKA bien alineado y equilibrado.



Un ATR equilibrado con asistencia robótica dentro de 1 mm de diferencia entre los lados medial y lateral tanto en flexión como en extensión tuvo una puntuación KPS más alta un año después de la operación. A pesar de la información precisa sobre el equilibrio de los ligamentos, un sistema robótico no podía garantizar un excelente alivio del dolor. Las expectativas y el estado mental del paciente también afectaron significativamente el éxito percibido de la ATR.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34053296/

https://online.boneandjoint.org.uk/doi/abs/10.1302/0301-620X.103B6.BJJ-2020-2305.R1

Lee GC, Wakelin E, Randall A, Plaskos C. Can a robot help a surgeon to predict a good total knee arthroplasty? Bone Joint J. 2021 Jun;103-B(6 Supple A):67-73. doi: 10.1302/0301-620X.103B6.BJJ-2020-2305.R1. PMID: 34053296.

© 2021 The British Editorial Society of Bone & Joint Surgery