Ultrasonido con modelos de inteligencia artificial predijeron lesiones del complejo de fibrocartílago triangular Palmer 1B
- Calcular la precisión diagnóstica a partir de la matriz de confusión utilizando aprendizaje profundo (DL) en imágenes de ultrasonido (US) de lesión del complejo de fibrocartílago triangular (TFCC) Palmer 1B.
- Las imágenes de ultrasonido (US) que utilizan el modelo DL predijeron la lesión Palmer 1B TFCC con alta precisión, con las mejores puntuaciones de 0,85 para precisión en GoogLeNet, 1,00 para sensibilidad en ResNet50 y ResNet101, y 0,78 para especificidad en GoogLeNet. El uso de DL para imágenes de EE. UU. de la lesión Palmer 1B TFCC predijo la lesión, así como la resonancia magnética y la artrografía por tomografía computarizada.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35447195/
https://www.arthroscopyjournal.org/article/S0749-8063(22)00231-6/fulltext
Shinohara I, Inui A, Mifune Y, Nishimoto H, Mukohara S, Yoshikawa T, Kuroda R. Ultrasound With Artificial Intelligence Models Predicted Palmer 1B Triangular Fibrocartilage Complex Injuries. Arthroscopy. 2022 Aug;38(8):2417-2424. doi: 10.1016/j.arthro.2022.03.037. Epub 2022 Apr 18. PMID: 35447195.