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martes, 1 de noviembre de 2022

Prueba adaptativa informatizada de la gravedad de los síntomas: un estudio basado en registros de 924 pacientes con artritis trapeciometacarpiana

 https://www.clinicademano.com.mx/academia/prueba-adaptativa-informatizada-de-la-gravedad-de-los-sintomas-un-estudio-basado-en-registros-de-924-pacientes-con-artritis-trapeciometacarpiana/


Prueba adaptativa informatizada de la gravedad de los síntomas: un estudio basado en registros de 924 pacientes con artritis trapeciometacarpiana

Modificar las #PROM existentes es una alternativa atractiva al desarrollo de nuevas herramientas.

@RakhshanKamran et al. utilizó pruebas CAT para minimizar la carga de #PROM en pacientes con artritis en la base del pulgar.

Emocionante aplicación de @BSSHand

Datos de registro de #handsurgery

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/17531934221087572
  • Nuestro objetivo fue desarrollar una versión de prueba adaptativa computarizada (CAT) de la Medida de evaluación del paciente (PEM) de 11 ítems, utilizando un modelo de teoría de respuesta al ítem. Este modelo transformó las puntuaciones ordinales en puntuaciones de intervalo de razón. Obtuvimos respuestas PEM de 924 pacientes con osteoartritis trapeciometacarpiana para construir un modelo CAT y probamos su rendimiento en una cohorte simulada de 1000 conjuntos de respuestas PEM.
  • El CAT logró una alta precisión (mediana de error estándar o medición 0,26) y redujo la cantidad de preguntas necesarias para obtener una calificación precisa de 11 a una mediana de dos. Los puntajes CAT y los puntajes PEM de 15 ítems basados ​​en la teoría de respuesta a ítems fueron similares, y un análisis de Bland-Altman demostró una diferencia de puntaje promedio de 0.2 entre el CAT y los puntajes PEM completos en una escala de 0 a 100.
  • Concluimos que el CAT redujo sustancialmente la carga del PEM al mismo tiempo que aprovechaba la validez de la puntuación de la teoría de respuesta al ítem.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35313764/

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9535964/

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/17531934221087572

Kamran R, Rodrigues JN, Dobbs TD, Wormald JCR, Trickett RW, Harrison CJ. Computerized adaptive testing of symptom severity: a registry-based study of 924 patients with trapeziometacarpal arthritis. J Hand Surg Eur Vol. 2022 Oct;47(9):893-898. doi: 10.1177/17531934221087572. Epub 2022 Mar 22. PMID: 35313764; PMCID: PMC9535964.

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