Plantilla preoperatoria de injerto de hueso-tendón rotuliano-hueso para la reconstrucción del ligamento cruzado anterior: un método de recolección de injerto basado en morfometría
Plantilla preoperatoria de injerto de hueso-tendón rotuliano-hueso para la reconstrucción del ligamento cruzado anterior: un método de recolección de injerto basado en morfometría
CIOS :: Clinics in Orthopedic Surgery (ecios.org)
🌷https://doi.org/10.4055/cios21167
2023 junio; 15 (3) Gopalakrishnan Janani
Ligamento_cruzado_anterior #Período_preoperatorio #Graft_tunnel_mismatch
El conocimiento de la anatomía y la morfometría de la rótula y el
tendón rotuliano es crucial para la selección del injerto hueso-tendón
rotuliano-hueso (BTB) para la reconstrucción del ligamento cruzado
anterior. El desajuste del túnel del injerto en el injerto BTB,
especialmente en pacientes con rótula alta o baja, puede resultar en una
fijación comprometida para la cicatrización de hueso a hueso. Esta
complicación se puede evitar con una plantilla adecuada del injerto
utilizando parámetros medidos a partir de imágenes por resonancia
magnética (IRM). El estudio tuvo como objetivo derivar datos
morfométricos de la resonancia magnética y predecir la idoneidad del
injerto BTB antes de la operación.
Un simple análisis de resonancia
magnética puede brindarnos información valiosa sobre la morfometría del
injerto BTB. Los valores también pueden ayudarnos con la cosecha de
injertos casi perfecta. La complicación intraoperatoria del desajuste
del túnel del injerto puede evitarse prediciendo la longitud total del
injerto, la longitud efectiva del tendón, la longitud del túnel tibial y
la posición de la rótula utilizando los parámetros medidos en la
resonancia magnética.
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Janani G, Lakshmi S, Prakash A, Suresh P, Parthiban J, Thiagarajan A, Arumugam S. Preoperative Templating of Bone-Patellar Tendon-Bone Graft for Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Morphometry-Based Graft Harvest Method. Clin Orthop Surg. 2023 Jun;15(3):410-417. doi: 10.4055/cios21167. Epub 2022 Dec 8. PMID: 37274507; PMCID: PMC10232302.
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