¿Puede un modelo de aprendizaje profundo para la detección automatizada de fracturas vertebrales aproximarse al nivel de desempeño de los subespecialistas humanos?
- Las fracturas vertebrales son las fracturas osteoporóticas más comunes en personas mayores.
- Estudios recientes sugieren que el desempeño de la inteligencia artificial es igual al de los humanos en la detección de fracturas osteoporóticas, como fracturas de cadera, radio distal y húmero proximal.
- Sin embargo, aún no se ha informado si la inteligencia artificial funciona tan bien en la detección de fracturas vertebrales en radiografías simples de columna lateral.
- El modelo de inteligencia artificial detectó fracturas vertebrales en radiografías laterales simples con alta precisión, sensibilidad y especificidad, especialmente para fracturas vertebrales lumbares osteoporóticas (Genant Grados 2 y 3).
- El informe rápido de resultados utilizando este modelo de inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia del diagnóstico de fracturas vertebrales.
- El modelo de prueba está disponible en http://140.113.114.104/vght_demo/corr/.
- Se pueden cargar una o varias radiografías laterales simples de la columna en el formato de imágenes digitales y comunicaciones en medicina para ver el rendimiento del modelo de inteligencia artificial.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33651768/
Li YC, Chen HH, Horng-Shing Lu H, Hondar Wu HT, Chang MC, Chou PH. Can a Deep-learning Model for the Automated Detection of Vertebral Fractures Approach the Performance Level of Human Subspecialists? Clin Orthop Relat Res. 2021 Jul 1;479(7):1598-1612. doi: 10.1097/CORR.0000000000001685. PMID: 33651768.
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