jueves, 15 de julio de 2021

¿Puede un modelo de aprendizaje profundo para la detección automatizada de fracturas vertebrales aproximarse al nivel de desempeño de los subespecialistas humanos?

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¿Puede un modelo de aprendizaje profundo para la detección automatizada de fracturas vertebrales aproximarse al nivel de desempeño de los subespecialistas humanos?



  • Las fracturas vertebrales son las fracturas osteoporóticas más comunes en personas mayores.
  • Estudios recientes sugieren que el desempeño de la inteligencia artificial es igual al de los humanos en la detección de fracturas osteoporóticas, como fracturas de cadera, radio distal y húmero proximal.
  • Sin embargo, aún no se ha informado si la inteligencia artificial funciona tan bien en la detección de fracturas vertebrales en radiografías simples de columna lateral.
  • El modelo de inteligencia artificial detectó fracturas vertebrales en radiografías laterales simples con alta precisión, sensibilidad y especificidad, especialmente para fracturas vertebrales lumbares osteoporóticas (Genant Grados 2 y 3).
  • El informe rápido de resultados utilizando este modelo de inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia del diagnóstico de fracturas vertebrales.
  • El modelo de prueba está disponible en http://140.113.114.104/vght_demo/corr/.
  • Se pueden cargar una o varias radiografías laterales simples de la columna en el formato de imágenes digitales y comunicaciones en medicina para ver el rendimiento del modelo de inteligencia artificial.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33651768/

https://journals.lww.com/clinorthop/Abstract/2021/07000/Can_a_Deep_learning_Model_for_the_Automated.32.aspx

Li YC, Chen HH, Horng-Shing Lu H, Hondar Wu HT, Chang MC, Chou PH. Can a Deep-learning Model for the Automated Detection of Vertebral Fractures Approach the Performance Level of Human Subspecialists? Clin Orthop Relat Res. 2021 Jul 1;479(7):1598-1612. doi: 10.1097/CORR.0000000000001685. PMID: 33651768.

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