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jueves, 4 de agosto de 2022

Densidad mineral ósea basada en TC como predictor de fracturas de la unión proximal

 https://www.complicaciones-ortopedicas.mx/academia/densidad-mineral-osea-basada-en-tc-como-predictor-de-fracturas-de-la-union-proximal/


Densidad mineral ósea basada en TC como predictor de fracturas de la unión proximal

Densidad ósea preoperatoria más baja asociada con un mayor riesgo de fractura de la unión proximal

CT based bone mineral density as a predictor of proximal junctional fractures – North American Spine Society Journal (NASSJ) (nassopenaccess.org)
  • Las fracturas de la unión proximal (PJFr) pueden ser una complicación catastrófica asociada con la cirugía de deformidad de la columna en adultos. La osteoporosis puede ser un factor de riesgo importante para la causa de PJFr. Estudios recientes sugieren el uso de tomografías computarizadas (TC) sustitutas en lugar de puntajes de absorciometría de rayos X de energía dual (DEXA) espinal para la densidad mineral ósea (DMO). Investigar la viabilidad de utilizar la densidad mineral ósea basada en TC preoperatoria en las vértebras instrumentadas superiores (UIV) y un nivel proximal (UIV+1) y distal (UIV-1) para predecir la posibilidad de riesgo de PJFr.
  • Un desequilibrio sagital global preoperatorio más alto con valores de DMO de TC preoperatorios más bajos en el cuerpo vertebral UIV y UIV+1 puede aumentar el riesgo de fracturas de la unión proximal después de la cirugía de deformidad de la columna en adultos. Los ganchos de unión proximales pueden complementar la patogenia. Los lectores deben tener en cuenta el pequeño tamaño de la muestra.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35783005/

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9240645/

https://www.nassopenaccess.org/article/S2666-5484(22)00033-6/fulltext

Kurra S, Farhadi HF, Metkar U, Viswanathan VK, Minnema AJ, Tallarico RA, Lavelle WF. CT based bone mineral density as a predictor of proximal junctional fractures. N Am Spine Soc J. 2022 Jun 9;11:100130. doi: 10.1016/j.xnsj.2022.100130. PMID: 35783005; PMCID: PMC9240645.

This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).