sábado, 24 de noviembre de 2012

La conectividad estadística proporciona una base suficiente para la conectividad funcional específica en microcircuitos neuronales neocorticales

La conectividad estadística proporciona una base suficiente para la conectividad funcional específica en microcircuitos neuronales neocorticales


Statistical connectivity provides a sufficient foundation for specific functional connectivity in neocortical neural microcircuits
Hill SL, Wang Y, Riachi I, Schürmann F, Markram H
Proc Natl Acad Sci U S A 2012

Un grupo de científicos ha conseguido un avance en la comprensión de cómo funciona el cerebro gracias a la identificación de los principios clave que determinan las conexiones que se producen entre las neuronas. Se cree que cada neurona crece independiente de las demás y, cuando todas han crecido, se producen colisiones accidentales entre ellas y se forman las sinapsis neuronales. Los investigadores recrearon en tres dimensiones, en un ordenador, un microcircuito neuronal compuesto por 10.000 neuronas de tejido cerebral. Se estudiaron pares de células conectadas por sinapsis y se estableció exactamente dónde se forman estos enlaces. Una vez dibujadas las células en el ordenador, con ayuda de un algoritmo, los científicos determinaron todos aquellos puntos en los que las ramificaciones de las neuronas se unían para formar sinapsis. Se tomaron todos los puntos en los que conectaban las neuronas, se trazó un circuito cortical y se observó que las conexiones que predecía el modelo eran muy similares (media: 74,0 ± 2,7%) a las que se comprobaron en un circuito cerebral equivalente procedente de un mamífero real. Este principio refuerza la idea de robustez de la conexión entre neuronas, ya que la supresión de un gran número de ellas o la alteración en su orientación no cambia la posición de la sinapsis.


http://www.pnas.org/content/109/42/E2885.full.pdf


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