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El Teorema de Pitágoras permite identificar el momento en que un paciente mejora

En un artículo publicado en PLoS ONE, el Dr. Rob Froud, de la Warwick Medical School de dicha Universidad, y Gary Abel, de la Universidad de Cambridgehicieron este descubrimiento a partir de datos de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic). Estas curvas fueron originalmente desarrolladas durante la Segunda Guerra Mundial para el análisis de señales, y servían para ayudar a los operadores a decidir si un punto en la pantalla era un objetivo enemigo o, por el contrario, buques o aeronaves aliado. En la década de 1980, las curvas ROC fueron adoptadas por los epidemiólogos para ayudar a estos a decidir en qué momento una persona se ha recuperado de una enfermedad. Froud explica a este respecto, en un comunicado de la Universidad de Warwick que: "Todo se reduce a la elección de un punto en una curva, para determinar cuándo se ha producido la recuperación. Para muchas enfermedades crónicas, los epidemiólogos están de acuerdo en que el punto correcto a elegir es aquel que esté más cerca de la esquina superior izquierda de la trama que contiene la curva. Cuando nos paramos a pensar en ello, nos pareció obvio que la manera de elegir este punto era usando el teorema de Pitágoras". Este teorema establece que, en un triángulo rectángulo, la suma de los cuadrados de los dos lados en ángulo recto es igual al cuadrado de la hipotenusa (es decir, la diagonal más larga, que une los dos lados en ángulo recto). Esto significa que se puede determinar la longitud de la hipotenusa dada la longitud de los otros dos lados. Según Froud: "Nos pusimos a explorar las implicaciones de esto, y cómo podría cambiar las conclusiones de la investigación. Hemos llevado a cabo varios experimentos utilizando datos de ensayos reales, y parece que usar el teorema de Pitágoras establece una diferencia material, pues ayuda a identificar el punto en el que un paciente ha mejorado con más consistencia y precisión que otros métodos comúnmente utilizados".