martes, 28 de enero de 2025

Modelos de predicción para la evaluación del riesgo de infección del sitio quirúrgico después de una cirugía de columna: una revisión sistemática

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Modelos de predicción para la evaluación del riesgo de infección del sitio quirúrgico después de una cirugía de columna: una revisión sistemática

Antecedentes
Las cirugías de columna son un procedimiento común, pero existe un riesgo significativo de eventos adversos después de estas operaciones. Si bien la tasa de eventos adversos varía del 8 % al 18 %, las infecciones del sitio quirúrgico (ISQ) por sí solas ocurren entre el 1 % y el 4 % de las cirugías de columna.

NASSJ
@NASSJournal
Una revisión sistemática enfatizó la necesidad de desarrollar un modelo de riesgo preoperatorio estratificado y validado para infecciones específicas del sitio quirúrgico después de una cirugía de columna
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Prediction models for risk assessment of surgical site infection after spinal surgery: A systematic review – North American Spine Society Journal (NASSJ)

Conclusión
Las investigaciones han establecido que las ISQ tienen efectos nocivos en la restauración posoperatoria de la función, la reducción del dolor y el riesgo de reoperación en pacientes que se someten a una cirugía de columna. Además, las cirugías de columna siguen aumentando en todo el mundo, y las que se realizan por abordajes posterolaterales predisponen de forma única a los pacientes a una presión de decúbito en la herida que puede aumentar los riesgos de ISS y otras complicaciones de la herida. Si bien algunos modelos de riesgo preoperatorio (por ejemplo, ACS NSQIP) se han validado e incluso se han implementado con éxito en la clínica, la importancia de las ISS posoperatorias y la susceptibilidad única de los pacientes de cirugía de columna a las mismas ameritan el desarrollo de un modelo de riesgo preoperatorio específico para la columna. Además, un modelo de riesgo integral y estratificado (por ejemplo, riesgo de ISS, riesgo de sepsis, riesgo de reoperación, riesgo de mortalidad, riesgo general de complicaciones) sería de una utilidad clínica invaluable y mejoraría en gran medida los resultados en pacientes sometidos a cirugía de columna.

Introducción
En 2012 se realizaron aproximadamente 313 millones de procedimientos quirúrgicos en todo el mundo y la cifra sigue aumentando cada año [1]. Entre 2003 y 2017, la cantidad de cirugías de columna realizadas se multiplicó por 2,4, y las fusiones espinales aumentaron de 287 600 a 488 300 procedimientos al año, un aumento de casi el 70 % en un período de 10 años [2,3]. Con el aumento de la cantidad de procedimientos de columna, también aumenta la cantidad de complicaciones posoperatorias. Alrededor del 16,4 % de los pacientes experimentaron complicaciones posoperatorias, el 17,8 % en procedimientos toracolumbares y el 8,9 % en procedimientos cervicales [4]. Las infecciones del sitio quirúrgico (ISQ) siguen siendo un problema clínico desafiante. Con una incidencia que oscila entre el 1 % y el 4 % en las cirugías de columna, las ISQ pueden provocar un aumento de la morbilidad, la mortalidad y los costos de atención médica del paciente [5]. El tratamiento de las ISQ puede variar desde la administración de antibióticos hasta la reoperación. Las ISS también pueden dar lugar a reingresos y a un aumento medio de la estancia hospitalaria de casi 10 días. Esto ha dado lugar a un gasto aproximado de 345 millones de dólares anuales en ISS prevenibles [5]. En un esfuerzo por reducir la incidencia de ISS, se han utilizado con distintos grados de éxito determinadas maniobras, como los antibióticos preoperatorios, el cribado bacteriano, la irrigación con betadine, el polvo de vancomicina intraherida y los drenajes quirúrgicos.

El uso de herramientas de evaluación de riesgos preoperatorios se ha vuelto cada vez más común. El conocimiento de los riesgos puede alterar la atención pre y posoperatoria e influir en la recomendación de la cirugía. Antes de la operación, los pacientes pueden someterse a un cribado mediante la herramienta de evaluación del índice de riesgo cardíaco revisado (RCRI) para determinar el riesgo de eventos cardíacos adversos a 30 días. De forma similar, se utiliza la Calculadora de riesgo quirúrgico ACS NSQIP para determinar el riesgo de numerosas complicaciones en función de las características del paciente y las comorbilidades. Antes de la introducción de estas herramientas predictivas, la identificación de los factores de riesgo se determinaba históricamente por la experiencia del cirujano [6]. Estos métodos no tienen en cuenta los factores de riesgo individuales del paciente y, por tanto, pueden variar significativamente entre cirujanos. Las herramientas de evaluación de riesgos también van más allá de reconocer un solo factor o característica del paciente que puede contribuir a peores resultados. Estos modelos predictivos se desarrollan para tener en cuenta las variables de confusión y considerar varios parámetros que calculan un riesgo general. Además, los factores de riesgo solo concluyen una correlación entre alguna variable y el resultado, mientras que un modelo de predicción cuantifica el impacto que tiene una variable en un determinado resultado [Ref]. Es por eso que las herramientas de evaluación de riesgos predictivos como RCRI y NSQIP Surgical Risk Calculator han sido fundamentales para reducir los eventos adversos, lo que permite a los cirujanos tomar decisiones basadas en los riesgos individuales del paciente a través de datos empíricos.

Aunque el uso de calculadoras de riesgo se ha vuelto común, existe una falta de herramientas de evaluación de riesgos específicas para la cirugía de columna. SpineSage es la única herramienta predictiva utilizada específicamente para procedimientos de columna; sin embargo, el resultado de la calculadora no es específico, ya que analiza las complicaciones mayores, todas las complicaciones, el desgarro dural y la infección en su conjunto [41]. Aunque este es un primer paso útil, no puede diferenciar entre complicaciones específicas como las ISQ, lo que afecta la especificidad de la atención que puede recibir el paciente. El objetivo de este estudio es abordar las lagunas que se encuentran en las herramientas actuales de software predictivo de cirugía de columna a través de una revisión sistemática de publicaciones que proponen modelos predictivos, específicamente para la lesión de la columna vertebral en cirugía de columna. Descubrimos que, en los últimos 14 años, ha habido una falta de desarrollo de estos modelos de predicción. De los modelos propuestos, pocos han completado la validación externa que sería necesaria para integrarlos en la práctica médica.

Prediction models for risk assessment of surgical site infection after spinal surgery: A systematic review – PubMed

Prediction models for risk assessment of surgical site infection after spinal surgery: A systematic review – PMC

Prediction models for risk assessment of surgical site infection after spinal surgery: A systematic review – North American Spine Society Journal (NASSJ)

Lauinger AR, Blake S, Fullenkamp A, Polites G, Grauer JN, Arnold PM. Prediction models for risk assessment of surgical site infection after spinal surgery: A systematic review. N Am Spine Soc J. 2024 Jul 10;19:100518. doi: 10.1016/j.xnsj.2024.100518. PMID: 39253699; PMCID: PMC11382011.

© 2024 The Authors

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PMCID: PMC11382011  PMID: 39253699







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