Mostrando entradas con la etiqueta Implantes de tejido. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta Implantes de tejido. Mostrar todas las entradas

martes, 27 de febrero de 2024

La clasificación PJI-TNM para infecciones articulares periprotésicas

 https://www.complicaciones-ortopedicas.mx/academia/la-clasificacion-pji-tnm-para-infecciones-articulares-periprotesicas/


La clasificación PJI-TNM para infecciones articulares periprotésicas

El artículo #BJR más descargado el mes pasado informó que el sistema de clasificación PJI-TNM captura la heterogeneidad de las infecciones de las articulaciones periprotésicas y puede aplicarse con una confiabilidad sustancial entre e intraobservadores.

The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)


Las infecciones articulares periprotésicas (IAP) representan una complicación temida después de la artroplastia, con altos costos socioeconómicos y una enorme carga para el paciente individual, caracterizada por hospitalizaciones prolongadas, protocolos de tratamiento antimicrobiano a largo plazo con sus efectos secundarios y calidad de vida reducida.1- 4 A medida que la sociedad envejece, se podría registrar en todo el mundo un aumento de los implantes primarios de endoprótesis de articulación de cadera y rodilla, algo que se prevé para las próximas décadas.5 En consecuencia, se espera que este desarrollo vaya acompañado de un aumento absoluto de los casos de IAP, lo que plantea un inmenso un desafío para los médicos tratantes, los pacientes afectados y su entorno social.3,5,6 Además de sus deterioros en la calidad de vida y la movilidad, la PJI se asocia con una mortalidad sustancialmente mayor. En la IAP de cadera, la mortalidad al año está indicada con una tasa de hasta el 13,6%, que se eleva al 25,6% en cinco años. Tanto la reducción de la calidad de vida como la mortalidad son similares o incluso peores en comparación con varias enfermedades tumorales.7,8 Para la IAP, todavía no existe un sistema de clasificación universalmente aceptado, por lo que los estudios existentes siguen siendo muy heterogéneos, lo que dificulta comparar cohortes de pacientes y resultados. entre estudios. El sistema de clasificación más popular fue propuesto por McPherson et al9,10 y un sistema desarrollado más recientemente es la clasificación BACH de Hotchen et al.11,12 En oncología, se escribió una historia de éxito con la introducción del sistema de clasificación TNM por Pierre Denoix en las décadas de 1940 y 1950, que ahora se utiliza en todo el mundo para casi todas las enfermedades de tumores sólidos y permite predicciones terapéuticas y pronósticas.13 Sobre la base de la clasificación TNM oncológica, se desarrolló la clasificación PJI-TNM para PJI.14,15 Esta El sistema de clasificación incluye varias dimensiones relevantes para las decisiones de tratamiento y tiene como objetivo proporcionar una descripción detallada de la complejidad de la IAP. De manera análoga a la clasificación oncológica, las tres subcategorías principales se abrevian T, N y M, pero en este contexto representan factores relevantes para la PJI. La «T» representa «tejido e implante», y describe la estabilidad del implante, el estado de los tejidos blandos y el tipo de endoprótesis (implante estándar o de revisión). ‘N’ considera los patógenos y el grado de madurez del biofilm (previamente agudo o crónico). La ‘M’ considera las enfermedades coexistentes del paciente, mientras que la ‘r’ precedente se utiliza para una infección protésica recurrente. Para limitar la confusión con el sistema oncológico, el código de clasificación PJI-TNM está precedido por la articulación afectada (p. ej. Hip-PJI-T1aN2bM2).14,15 Por lo tanto, se puede generar un código detallado para cada paciente, teniendo en cuenta los factores de riesgo individuales. , que podría proporcionar la base para el desarrollo de algoritmos de tratamiento individualizados en el futuro. Tras la introducción de esta clasificación15, se desarrolló una herramienta educativa basada en una aplicación para facilitar la aplicación del sistema de clasificación PJI-TNM en la práctica clínica y potencialmente apoyar a nuevos usuarios. Para establecer un sistema de clasificación confiable, los objetivos del presente estudio fueron: 1) probar el sistema de clasificación PJI-TNM para determinar la confiabilidad interobservador e intraobservador y la precisión de la clasificación al tiempo que se identifican las fortalezas y debilidades; y 2) evaluar la aplicación clínica de la aplicación educativa PJI-TNM.


Este estudio tuvo como objetivo evaluar la aplicación clínica de la clasificación PJI-TNM para la infección de la articulación periprotésica (PJI) mediante la determinación de la confiabilidad intraobservador e interobservador. Para facilitar su uso en la práctica clínica, posteriormente se desarrolló y evaluó una aplicación educativa.

Conclusión
El sistema de clasificación PJI-TNM captura la heterogeneidad de PJI y puede aplicarse con una confiabilidad sustancial entre observadores e intraobservadores. La aplicación educativa PJI-TNM tiene como objetivo facilitar la aplicación en la práctica clínica. Una limitación importante fue la evaluación correcta de la situación del implante. Para eliminar esto, se recomienda encarecidamente una reevaluación según los hallazgos intraoperatorios.

Mensajes clave
La clasificación PJI-TNM demostró una reproducibilidad sustancial y los médicos pueden aplicarla adecuadamente.
La aplicación educativa PJI-TNM fue desarrollada para mejorar el acceso y la disponibilidad de la clasificación en la práctica clínica para respaldar su uso.

The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections – PubMed (nih.gov)

The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections – PMC (nih.gov)

The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)

Baertl S, Rupp M, Kerschbaum M, Morgenstern M, Baumann F, Pfeifer C, Worlicek M, Popp D, Amanatullah DF, Alt V. The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections. Bone Joint Res. 2024 Jan 5;13(1):19-27. doi: 10.1302/2046-3758.131.BJR-2023-0012.R2. PMID: 38176440; PMCID: PMC10766470.

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives (CC BY-NC-ND 4.0) licence, which permits the copying and redistribution of the work only, and provided the original author and source are credited. See https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/