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martes, 27 de febrero de 2024

La clasificación PJI-TNM para infecciones articulares periprotésicas

 https://www.complicaciones-ortopedicas.mx/academia/la-clasificacion-pji-tnm-para-infecciones-articulares-periprotesicas/


La clasificación PJI-TNM para infecciones articulares periprotésicas

El artículo #BJR más descargado el mes pasado informó que el sistema de clasificación PJI-TNM captura la heterogeneidad de las infecciones de las articulaciones periprotésicas y puede aplicarse con una confiabilidad sustancial entre e intraobservadores.

The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)


Las infecciones articulares periprotésicas (IAP) representan una complicación temida después de la artroplastia, con altos costos socioeconómicos y una enorme carga para el paciente individual, caracterizada por hospitalizaciones prolongadas, protocolos de tratamiento antimicrobiano a largo plazo con sus efectos secundarios y calidad de vida reducida.1- 4 A medida que la sociedad envejece, se podría registrar en todo el mundo un aumento de los implantes primarios de endoprótesis de articulación de cadera y rodilla, algo que se prevé para las próximas décadas.5 En consecuencia, se espera que este desarrollo vaya acompañado de un aumento absoluto de los casos de IAP, lo que plantea un inmenso un desafío para los médicos tratantes, los pacientes afectados y su entorno social.3,5,6 Además de sus deterioros en la calidad de vida y la movilidad, la PJI se asocia con una mortalidad sustancialmente mayor. En la IAP de cadera, la mortalidad al año está indicada con una tasa de hasta el 13,6%, que se eleva al 25,6% en cinco años. Tanto la reducción de la calidad de vida como la mortalidad son similares o incluso peores en comparación con varias enfermedades tumorales.7,8 Para la IAP, todavía no existe un sistema de clasificación universalmente aceptado, por lo que los estudios existentes siguen siendo muy heterogéneos, lo que dificulta comparar cohortes de pacientes y resultados. entre estudios. El sistema de clasificación más popular fue propuesto por McPherson et al9,10 y un sistema desarrollado más recientemente es la clasificación BACH de Hotchen et al.11,12 En oncología, se escribió una historia de éxito con la introducción del sistema de clasificación TNM por Pierre Denoix en las décadas de 1940 y 1950, que ahora se utiliza en todo el mundo para casi todas las enfermedades de tumores sólidos y permite predicciones terapéuticas y pronósticas.13 Sobre la base de la clasificación TNM oncológica, se desarrolló la clasificación PJI-TNM para PJI.14,15 Esta El sistema de clasificación incluye varias dimensiones relevantes para las decisiones de tratamiento y tiene como objetivo proporcionar una descripción detallada de la complejidad de la IAP. De manera análoga a la clasificación oncológica, las tres subcategorías principales se abrevian T, N y M, pero en este contexto representan factores relevantes para la PJI. La «T» representa «tejido e implante», y describe la estabilidad del implante, el estado de los tejidos blandos y el tipo de endoprótesis (implante estándar o de revisión). ‘N’ considera los patógenos y el grado de madurez del biofilm (previamente agudo o crónico). La ‘M’ considera las enfermedades coexistentes del paciente, mientras que la ‘r’ precedente se utiliza para una infección protésica recurrente. Para limitar la confusión con el sistema oncológico, el código de clasificación PJI-TNM está precedido por la articulación afectada (p. ej. Hip-PJI-T1aN2bM2).14,15 Por lo tanto, se puede generar un código detallado para cada paciente, teniendo en cuenta los factores de riesgo individuales. , que podría proporcionar la base para el desarrollo de algoritmos de tratamiento individualizados en el futuro. Tras la introducción de esta clasificación15, se desarrolló una herramienta educativa basada en una aplicación para facilitar la aplicación del sistema de clasificación PJI-TNM en la práctica clínica y potencialmente apoyar a nuevos usuarios. Para establecer un sistema de clasificación confiable, los objetivos del presente estudio fueron: 1) probar el sistema de clasificación PJI-TNM para determinar la confiabilidad interobservador e intraobservador y la precisión de la clasificación al tiempo que se identifican las fortalezas y debilidades; y 2) evaluar la aplicación clínica de la aplicación educativa PJI-TNM.


Este estudio tuvo como objetivo evaluar la aplicación clínica de la clasificación PJI-TNM para la infección de la articulación periprotésica (PJI) mediante la determinación de la confiabilidad intraobservador e interobservador. Para facilitar su uso en la práctica clínica, posteriormente se desarrolló y evaluó una aplicación educativa.

Conclusión
El sistema de clasificación PJI-TNM captura la heterogeneidad de PJI y puede aplicarse con una confiabilidad sustancial entre observadores e intraobservadores. La aplicación educativa PJI-TNM tiene como objetivo facilitar la aplicación en la práctica clínica. Una limitación importante fue la evaluación correcta de la situación del implante. Para eliminar esto, se recomienda encarecidamente una reevaluación según los hallazgos intraoperatorios.

Mensajes clave
La clasificación PJI-TNM demostró una reproducibilidad sustancial y los médicos pueden aplicarla adecuadamente.
La aplicación educativa PJI-TNM fue desarrollada para mejorar el acceso y la disponibilidad de la clasificación en la práctica clínica para respaldar su uso.

The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections – PubMed (nih.gov)

The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections – PMC (nih.gov)

The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)

Baertl S, Rupp M, Kerschbaum M, Morgenstern M, Baumann F, Pfeifer C, Worlicek M, Popp D, Amanatullah DF, Alt V. The PJI-TNM classification for periprosthetic joint infections. Bone Joint Res. 2024 Jan 5;13(1):19-27. doi: 10.1302/2046-3758.131.BJR-2023-0012.R2. PMID: 38176440; PMCID: PMC10766470.

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives (CC BY-NC-ND 4.0) licence, which permits the copying and redistribution of the work only, and provided the original author and source are credited. See https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

martes, 14 de marzo de 2023

Una validación internacional del sistema de clasificación de lesiones subaxiales de la columna vertebral de la AO

 https://www.alvarezmd-ortocolumna.mx/academia/una-validacion-internacional-del-sistema-de-clasificacion-de-lesiones-subaxiales-de-la-columna-vertebral-de-la-ao/


Una validación internacional del sistema de clasificación de lesiones subaxiales de la columna vertebral de la AO

#AO spine #AO trauma #Cervical spine #Classification #Validation #Columna AO #Trauma AO #Columna cervical #Clasificación #Validación#

https://europeanspinejournal.org/article/101007s00586-022-07467-6
Validar el Sistema de clasificación de lesiones subaxiales de la columna vertebral de la AO con participantes de diversos niveles de experiencia, subespecialidades y regiones geográficas.

El Sistema de Clasificación de Lesiones Subaxiales de la Columna Vertebral de la AO demostró una excelente confiabilidad interobservador y reproducibilidad intraobservador para la morfología de la fractura, confiabilidad y reproducibilidad sustanciales para las lesiones facetarias, y excelente reproducibilidad con confiabilidad sustancial para el subtipo de lesión.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36449081/

https://link.springer.com/article/10.1007/s00586-022-07467-6

https://europeanspinejournal.org/article/101007s00586-022-07467-6

Karamian BA, Schroeder GD, Lambrechts MJ, Canseco JA, Oner C, Vialle E, Rajasekaran S, Dvorak MR, Benneker LM, Kandziora F, Schnake K, Kepler CK, Vaccaro AR; AO Spine Subaxial Classification Group Members. An international validation of the AO spine subaxial injury classification system. Eur Spine J. 2023 Jan;32(1):46-54. doi: 10.1007/s00586-022-07467-6. Epub 2022 Nov 30. PMID: 36449081.

© 2022. The Author(s).

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jueves, 28 de julio de 2022

Un estudio de modelado de una zona segura específica del paciente para THA: cálculo, validación y factores clave basados ​​en la inclinación pélvica sagital de pie y sentado

 https://www.ortopedia-traumatologia.mx/academia/un-estudio-de-modelado-de-una-zona-segura-especifica-del-paciente-para-tha-calculo-validacion-y-factores-clave-basados-en-la-inclinacion-pelvica-sagital-de-pie-y-sentado/


Un estudio de modelado de una zona segura específica del paciente para THA: cálculo, validación y factores clave basados ​​en la inclinación pélvica sagital de pie y sentado

La rigidez lumbar-pélvica y el desequilibrio sagital pueden ⬆️ luxación/desgaste posteriores a la THA

Las zonas seguras específicas del paciente para THA basadas en la inclinación pélvica sagital de pie/sentado pueden ayudar, pero necesitamos un algoritmo para predecir el ROM libre de pinzamiento para cada componente de THA

A Modeling Study of a Patient-specific Safe Zone for THA: Ca… : Clinical Orthopaedics and Related Research® (lww.com)

  • Se ha informado que la rigidez lumbar-pélvica y el desequilibrio sagital aumentan el riesgo de luxación y desgaste después de la ATC. Una posible forma de abordar este problema es identificando zonas seguras específicas del paciente para los componentes de THA en función de la inclinación pélvica sagital de pie y sentada. Sin embargo, no existe un algoritmo para integrar la inclinación pélvica de pie y sentada en el plan quirúrgico de las orientaciones de los componentes.
  • Establecimos un nuevo algoritmo matemático para determinar una zona segura específica del paciente para THA al integrar los requisitos de ROM libre de pinzamiento de estar de pie y sentado mientras se evita la carga del borde mientras está de pie. Nuestro objetivo fue determinar (1) la precisión de este nuevo método para predecir el ROM libre de pinzamiento para una orientación de componente dada, (2) la sensibilidad y especificidad de detectar una posición de copa acetabular libre de pinzamiento para estar de pie y sentado, y (3 ) las influencias de factores clave que incluyen la inclinación pélvica mientras está de pie y la inclinación pélvica mientras está sentado y los parámetros del implante en las zonas seguras específicas del paciente.
  • El algoritmo de zona segura específico del paciente puede ser un método preciso para determinar la orientación óptima de las copas acetabulares y los vástagos femorales en THA. La zona segura específica del paciente es sensible a los cambios en la inclinación pélvica de pie y sentado, la versión del vástago, los criterios de ROM y el diámetro de la cabeza femoral. Se recomienda una zona estrecha de 10° a 20° para la anteversión del vástago a fin de maximizar el tamaño de la zona segura específica del paciente.
  • Este estudio sugiere el potencial de un algoritmo matemático para optimizar la orientación de los componentes THA e ilustra cómo los parámetros clave afectan la zona segura específica del paciente.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34495893/

https://journals.lww.com/clinorthop/Fulltext/2022/01000/A_Modeling_Study_of_a_Patient_specific_Safe_Zone.28.aspx

Tang H, Li Y, Zhou Y, Wang S, Zhao Y, Ma Z. A Modeling Study of a Patient-specific Safe Zone for THA: Calculation, Validation, and Key Factors Based on Standing and Sitting Sagittal Pelvic Tilt. Clin Orthop Relat Res. 2022 Jan 1;480(1):191-205. doi: 10.1097/CORR.0000000000001923. PMID: 34495893; PMCID: PMC8673979.

Copyright © 2021 The Author(s). Published by Wolters Kluwer Health, Inc. on behalf of the Association of Bone and Joint Surgeons.




viernes, 9 de julio de 2021

Validación de una calculadora de riesgos para personalizar la elección del injerto y reducir las tasas de rotura para la reconstrucción del ligamento cruzado anterior

 https://www.clinicadeartroscopia.com.mx/academia/validacion-de-una-calculadora-de-riesgos-para-personalizar-la-eleccion-del-injerto-y-reducir-las-tasas-de-rotura-para-la-reconstruccion-del-ligamento-cruzado-anterior/


Validación de una calculadora de riesgos para personalizar la elección del injerto y reducir las tasas de rotura para la reconstrucción del ligamento cruzado anterior



Las reconstrucciones del ligamento cruzado anterior (ACLR) fallan a una tasa alarmantemente alta en individuos jóvenes activos. El grupo de rodilla Multicenter Orthopaedic Outcomes Network (MOON) ha desarrollado una calculadora de riesgo de autoinjerto que utiliza las características del paciente y el estilo de vida para predecir la probabilidad de rotura del injerto si el cirujano utiliza un tendón de la corva (HT) o un tendón-tendón rotuliano-hueso (BPTB) injerto para reconstruir el ligamento.

Si se valida, esta calculadora de riesgo se puede utilizar durante el proceso de toma de decisiones compartida para tomar decisiones óptimas de autoinjerto de ACLR y reducir las tasas de rotura. El ensayo clínico aleatorizado STABILITY 1 ofrece un gran conjunto de datos recopilados rigurosamente de pacientes jóvenes activos similares que recibieron autoinjerto de TH con o sin tenodesis extraarticular lateral (LET) para ACLR.

El propósito era validar la calculadora de riesgo de rotura del injerto de ACLR en un gran conjunto de datos externos e investigar la utilidad de BPTB y LET para ACLR. Presumimos que la calculadora de riesgo mantendría una capacidad discriminativa y una calibración adecuadas en el conjunto de datos externos de ESTABILIDAD 1 en comparación con el conjunto de datos de desarrollo de MOON inicial.

La calculadora de riesgo MOON es un predictor válido de la rotura del injerto de ACLR y es apropiada para la práctica clínica. Este estudio proporciona evidencia que apoya la idea de que los autoinjertos aislados de HT deben evitarse en pacientes jóvenes activos que se someten a ACLR.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33945339/

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/03635465211010798

Marmura H, Getgood AMJ, Spindler KP, Kattan MW, Briskin I, Bryant DM. Validation of a Risk Calculator to Personalize Graft Choice and Reduce Rupture Rates for Anterior Cruciate Ligament Reconstruction. Am J Sports Med. 2021 Jun;49(7):1777-1785. doi: 10.1177/03635465211010798. Epub 2021 May 4. PMID: 33945339.

Copyright © 2021 by American Orthopaedic Society for Sports Medicine

Copyright © 2021, © SAGE Publications