Programa de estancia corta en cirugía cardiaca: Análisis de morbimortalidad en 533 casos en cinco años.
Rodríguez-Chavez, LL et al
Arch. Cardiol. Méx. [online]. 2010, vol.80, n.2, pp. 100-107. ISSN 1405-9940.
Resumen
Introducción: Para disminuir la lista de espera para la cirugía cardiaca electiva, en 1999 el Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez inició un programa de vía rápida para casos de muy bajo riesgo quirúrgico. En 2004, este programa se extendió a pacientes con riesgo intermedio.Objetivos: Estudio prospectivo, descriptivo, para evaluar las características clínicas y demográficas de los pacientes del programa de vía rápida en cirugía cardiaca electiva. También se analizaron la estancia hospitalaria, mortalidad, complicaciones y reingresos. Métodos: De marzo de 2004 a febrero de 2009 incluimos pacientes adultos con indicación de cirugía cardiaca y con riesgo quirúrgico de bajo a intermedio, con requisitos preoperatorios completos antes del internamiento. Resultados: De un total de 598 pacientes ingresados al programa, se analizaron 533, con edad de 47 ± 14 años, 62.5% mujeres. Se clasificaron en cuatro grupos: valvulares (68%), congénitos (25%), isquémicos (5%) y mixtos (2%). Los promedios de días de estancia hospitalaria fueron: preoperatoria 1.9, terapia tres, postoperatoria en piso 6.9 y total 11.9 días. Se evidenció que 17.8 % estuvieron más de 14 días por: reoperaciones, complicaciones pulmonares, arritmias, o infecciones. La mortalidad fue de 4.1% y hubo 2.8% de reingresos en los primeros tres meses posteriores a la cirugía. Conclusiones: Este programa conduce a bajos índices de mortalidad, estancia hospitalaria y reingresos.
Palabras llave : Cirugía cardiaca electiva; Vía rápida; Complicaciones de cirugía cardiaca y estancia intrahospitalaria; México.
http://www.scielo.org.mx/pdf/acm/v80n2/v80n2a7.pdf
Análisis de los factores de riesgo para la falla del protocolo de vía rápida
Risk factor analysis for fast track protocol failure.
Kiessling AH, Huneke P, Reyher C, Bingold T, Zierer A, Moritz A.
Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, Johann Wolfgang Goethe University, Theodor Stern Kai 7, 60590, Frankfurt am Main, Germany. cardiac.surgeon@dr-kiessling.com
J Cardiothorac Surg. 2013 Mar 15;8:47. doi: 10.1186/1749-8090-8-47.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3608078/pdf/1749-8090-8-47.pdf
Tiempo de estancia en la UCI después de la cirugía cardíaca:¿Es imposible encontrar un modelo de predicción universal?
Length of intensive care unit stay following cardiac surgery: is it impossible to find a universal prediction model?
Widyastuti Y, Stenseth R, Wahba A, Pleym H, Videm V.
Department of Laboratory Medicine, Children's and Women's Health, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.
Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2012 Nov;15(5):825-32. doi: 10.1093/icvts/ivs302. Epub 2012 Jul 24.
Abstract
OBJECTIVES: Accurate models for prediction of a prolonged intensive care unit (ICU) stay following cardiac surgery may be developed using Cox proportional hazards regression. Our aims were to develop a preoperative and intraoperative model to predict the length of the ICU stay and to compare our models with published risk models, including the EuroSCORE II. METHODS: Models were developed using data from all patients undergoing cardiac surgery at St. Olavs Hospital, Trondheim, Norway from 2000-2007 (n = 4994). Internal validation and calibration were performed by bootstrapping. Discrimination was assessed by areas under the receiver operating characteristics curves and calibration for the published logistic regression models with the Hosmer-Lemeshow test. RESULTS: Despite a diverse risk profile, 93.7% of the patients had an ICU stay <2 days, in keeping with our fast-track regimen. Our models showed good calibration and excellent discrimination for prediction of a prolonged stay of more than 2, 5 or 7 days. Discrimination by the EuroSCORE II and other published models was good, but calibration was poor (Hosmer-Lemeshow test: P < 0.0001), probably due to the short ICU stays of almost all our patients. None of the models were useful for prediction of ICU stay in individual patients because most patients in all risk categories of all models had short ICU stays (75th percentiles: 1 day). CONCLUSIONS: A universal model for prediction of ICU stay may be difficult to develop, as the distribution of length of stay may depend on both medical factors and institutional policies governing ICU discharge.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3480596/pdf/ivs302.pdf
Atentamente
Anestesiología y Medicina del Dolor
www.anestesia-dolor.org
Rodríguez-Chavez, LL et al
Arch. Cardiol. Méx. [online]. 2010, vol.80, n.2, pp. 100-107. ISSN 1405-9940.
Resumen
Introducción: Para disminuir la lista de espera para la cirugía cardiaca electiva, en 1999 el Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez inició un programa de vía rápida para casos de muy bajo riesgo quirúrgico. En 2004, este programa se extendió a pacientes con riesgo intermedio.Objetivos: Estudio prospectivo, descriptivo, para evaluar las características clínicas y demográficas de los pacientes del programa de vía rápida en cirugía cardiaca electiva. También se analizaron la estancia hospitalaria, mortalidad, complicaciones y reingresos. Métodos: De marzo de 2004 a febrero de 2009 incluimos pacientes adultos con indicación de cirugía cardiaca y con riesgo quirúrgico de bajo a intermedio, con requisitos preoperatorios completos antes del internamiento. Resultados: De un total de 598 pacientes ingresados al programa, se analizaron 533, con edad de 47 ± 14 años, 62.5% mujeres. Se clasificaron en cuatro grupos: valvulares (68%), congénitos (25%), isquémicos (5%) y mixtos (2%). Los promedios de días de estancia hospitalaria fueron: preoperatoria 1.9, terapia tres, postoperatoria en piso 6.9 y total 11.9 días. Se evidenció que 17.8 % estuvieron más de 14 días por: reoperaciones, complicaciones pulmonares, arritmias, o infecciones. La mortalidad fue de 4.1% y hubo 2.8% de reingresos en los primeros tres meses posteriores a la cirugía. Conclusiones: Este programa conduce a bajos índices de mortalidad, estancia hospitalaria y reingresos.
Palabras llave : Cirugía cardiaca electiva; Vía rápida; Complicaciones de cirugía cardiaca y estancia intrahospitalaria; México.
http://www.scielo.org.mx/pdf/acm/v80n2/v80n2a7.pdf
Análisis de los factores de riesgo para la falla del protocolo de vía rápida
Risk factor analysis for fast track protocol failure.
Kiessling AH, Huneke P, Reyher C, Bingold T, Zierer A, Moritz A.
Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, Johann Wolfgang Goethe University, Theodor Stern Kai 7, 60590, Frankfurt am Main, Germany. cardiac.surgeon@dr-kiessling.com
J Cardiothorac Surg. 2013 Mar 15;8:47. doi: 10.1186/1749-8090-8-47.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3608078/pdf/1749-8090-8-47.pdf
Tiempo de estancia en la UCI después de la cirugía cardíaca:¿Es imposible encontrar un modelo de predicción universal?
Length of intensive care unit stay following cardiac surgery: is it impossible to find a universal prediction model?
Widyastuti Y, Stenseth R, Wahba A, Pleym H, Videm V.
Department of Laboratory Medicine, Children's and Women's Health, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.
Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2012 Nov;15(5):825-32. doi: 10.1093/icvts/ivs302. Epub 2012 Jul 24.
Abstract
OBJECTIVES: Accurate models for prediction of a prolonged intensive care unit (ICU) stay following cardiac surgery may be developed using Cox proportional hazards regression. Our aims were to develop a preoperative and intraoperative model to predict the length of the ICU stay and to compare our models with published risk models, including the EuroSCORE II. METHODS: Models were developed using data from all patients undergoing cardiac surgery at St. Olavs Hospital, Trondheim, Norway from 2000-2007 (n = 4994). Internal validation and calibration were performed by bootstrapping. Discrimination was assessed by areas under the receiver operating characteristics curves and calibration for the published logistic regression models with the Hosmer-Lemeshow test. RESULTS: Despite a diverse risk profile, 93.7% of the patients had an ICU stay <2 days, in keeping with our fast-track regimen. Our models showed good calibration and excellent discrimination for prediction of a prolonged stay of more than 2, 5 or 7 days. Discrimination by the EuroSCORE II and other published models was good, but calibration was poor (Hosmer-Lemeshow test: P < 0.0001), probably due to the short ICU stays of almost all our patients. None of the models were useful for prediction of ICU stay in individual patients because most patients in all risk categories of all models had short ICU stays (75th percentiles: 1 day). CONCLUSIONS: A universal model for prediction of ICU stay may be difficult to develop, as the distribution of length of stay may depend on both medical factors and institutional policies governing ICU discharge.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3480596/pdf/ivs302.pdf
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www.anestesia-dolor.org
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