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viernes, 8 de abril de 2022

Spotperu Spot transmitió en vivo.

 https://www.bibliomanazteca.com.mx





Gran Afluencia a Nuestro Curso de Rodilla Profesores @Dr.Franciscocruz @JorgeNegrete

https://www.ortotrauma.xyz/


 





Comparación de una nueva técnica anatómica y la técnica de anclaje para la reconstrucción del ligamento colateral cubital medial

 

https://www.mihombroycodo.com.mx/academia/comparacion-de-una-nueva-tecnica-anatomica-y-la-tecnica-de-anclaje-para-la-reconstruccion-del-ligamento-colateral-cubital-medial/




A 7 semanas de posoperada de artroplastia total de rodilla.

 

Dr. Michell Ruiz - Traumatólogo Alta especialidad en Hombro, Codo y Rodilla

 

Spotperu Spot

 

Sumando trasplantes meniscales

 

Sociedad SEMCPT

 

SIOTOrtopedia

 

Sesión de formación para Residentes de la SOTOCAV 2021-2022

 

XXIII Jornadas SERME A Coruña

 

martes, 15 de marzo de 2022

Inteligencia artificial en ortopedia: tres estrategias para el aprendizaje profundo con imágenes ortopédicas específicas

 https://www.lesionesdeportivas.com.mx/academia/inteligencia-artificial-en-ortopedia-tres-estrategias-para-el-aprendizaje-profundo-con-imagenes-ortopedicas-especificas/


Inteligencia artificial en ortopedia: tres estrategias para el aprendizaje profundo con imágenes ortopédicas específicas

La inteligencia artificial ha logrado resultados notables en el campo de la medicina. Lea el editorial de este mes sobre inteligencia artificial en ortopedia.

#inteligenciaartificial #aprendizajeprofundo

Artificial intelligence in orthopedics: three strategies for deep learning with orthopedic specific imaging | SpringerLink
  • La inteligencia artificial (IA) ha logrado resultados notables en toda la sociedad, incluso en el campo de la medicina. A medida que avanzan las técnicas, no es raro que la IA supere a los médicos en determinadas condiciones [2].
  • Una rama de la IA, conocida como aprendizaje automático, denota la capacidad de una máquina para identificar relaciones entre datos sin criterios explícitos. Esta identificación de relaciones suele mejorar con el aumento de la experiencia y los datos, y permite que los algoritmos modelen relaciones que, de lo contrario, podrían ser demasiado complejas para los métodos estadísticos estándar. El aprendizaje profundo es un campo del aprendizaje automático que se refiere a un modelo con una estructura de red neuronal artificial e imita las conexiones neuronales del cerebro humano (Fig. 1).
  • El determinante más importante del rendimiento del algoritmo de aprendizaje automático convencional (aparte de la calidad y cantidad de datos) es la selección adecuada de funciones. Si el proceso de selección de características se ejecuta adecuadamente, es posible lograr un rendimiento suficientemente efectivo independientemente del tipo de modelo utilizado. Por otro lado, si la selección de características no tiene éxito, es difícil lograr un rendimiento adecuado, independientemente de la popularidad o la supuesta capacidad del algoritmo candidato.
  • Actualmente, no existe un estándar de oro para el proceso de selección de funciones. Por lo tanto, todavía existe la necesidad de una metodología cuidadosa que describa el conocimiento técnico y médico cuando se utilizan algoritmos tradicionales de aprendizaje automático. Por el contrario, el aprendizaje profundo tiene la ventaja del análisis de extremo a extremo utilizando datos de entrada sin el proceso de selección de características. Ofrece la ventaja de no tener que depender estrictamente de la selección de funciones, ya que utiliza todos los parámetros disponibles.
  • Sin embargo, el aprendizaje profundo también tiene una barrera de entrada que requiere la preparación de datos para la capacitación. Además, es importante asegurar una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) de alto rendimiento para un experimento eficiente, ya que los tiempos y costos de entrenamiento del modelo a menudo pueden volverse cada vez más onerosos [3].

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35022826/

https://link.springer.com/article/10.1007/s00167-021-06838-8

Ko S, Pareek A, Ro DH, Lu Y, Camp CL, Martin RK, Krych AJ. Artificial intelligence in orthopedics: three strategies for deep learning with orthopedic specific imaging. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2022 Mar;30(3):758-761. doi: 10.1007/s00167-021-06838-8. Epub 2022 Jan 13. PMID: 35022826.

Copyright © 2022, The Author(s) under exclusive licence to European Society of Sports Traumatology, Knee Surgery, Arthroscopy (ESSKA)




miércoles, 3 de noviembre de 2021

Especialidades Médicas / Chiapas México 2022-2023

 


martes, 12 de octubre de 2021

VII Congreso Internacional de Pelvis y Acetábulo

Saludos estimados amigos, retomamos el congreso pendiente de hace 2 años, septiembre 8,9 10 del 2022, mismo estado y mismos costo al congresista y casas comerciales.




jueves, 30 de septiembre de 2021

IV Jornadas Septembrinas Iberoamericanas de Ortopedia y Traumatología organizadas por la Sociedad Boliviana de Ortopedia y Traumatología filial Cochabamba.

 https://m.facebook.com/events/d41d8cd9/iv-jornadas-septembrinas-iberoamericanas/943226369558785/


Interesante jornada el día de hoy quedan cordialmente invitados a la sesión del día de hoy !! Mexico 🇲🇽 Bolivia 🇧🇴
Inicio de sesión a las 5:00 pm horarios de CDMX




viernes, 17 de septiembre de 2021

Espondilo artritis desde la visión de la ortopedia

 Lunes 25 de octubre 8:00 pm 8 SESIÓN EXTRAORDINARIA “Espondilo artritis desde la visión de la ortopedia” conferenciaenlinea.com.mx/cmo2020/ 




Alta Especialidad para Médicos especialistas en Traumatología Deportiva y Artroscopia


 

martes, 31 de agosto de 2021

Bibliomanazteca


 

viernes, 27 de agosto de 2021

8 SESIÓN REGLAMENTARIA CMO 2021 Segunda Opinión.. Decisión autónoma del paciente o conducta inducción de quien opina?






Miércoles 8 de Septiembre! 8 SESIÓN REGLAMENTARIA 2021 Segunda Opinión.. Decisión autónoma del paciente o conducta inducción de quien opina?



viernes, 13 de agosto de 2021

Revisiones Bibliográficas para el sistema Músculo Esquelético

 https://www.bibliomanazteca.com.mx/